交通治理

基于深度強化學習技術的城市交通治理産品,為管理者提供針對交通運行的态勢感知、分析研判、執行與反饋的全閉環數據運營系統,輔助人類專家進行決策,并不斷自我學習,優化疊代。

業務場景

城市交通全域感知

利用實時視頻識别算法提取攝像頭路況信息,再用多維融合算法和缺失數據修補算法處理交通感應設備數據,實現空間多源數據融合及感知。

交通生命體征監測

對城市交通狀态給出具體的量化指标,提供給交通管理者一個客觀掌握城市狀況的晴雨表。生命體征包括:全域交通量、全域擁堵指數、快速路均速、主幹道均速。

警情事件報警

基于對視頻及數據的警情監測算法,自動發現警情,提高警情發現效率。

超大規模時空數據關聯分析

利用大規模圖算法模型組成車-道路-路況-事件的超大網圖,結合可異構的數據分析工具,對城市路況和警情進行易操作、可溯曆史的分析。

快速決策執行

根據交通學理論及深度強化學習算法,對不同路況下的控制方式進行快速決策和建議,極大程度幫助人提高交通管理決策效率。

學習人類經驗

算法不斷收集路況、專家決策、實際效果反饋,不斷學習疊代,越來越聰明。

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